项目负责人：鲁思琪

项目简介：污水处理数字孪生（Digital  Twin）系统是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。本产品系统在实体的污水处理厂基础上，研发基于人工智能的城市污水厂数据驱动模型和污水处理工艺过程机理模型，形成相应软件，创造一个数字版污水处理厂“克隆体”。借助该“克隆体”实现污水处理厂的过程模拟、出水预测、实施警报、优化控制运行和可视化展示，为污水厂的精细化管理和能耗化控制提供技术解决手段。在污水处理厂优化处理效果、减少能源消耗的双向过程中，实现经济与环境系统间的良性循环，最终推动国家层面的生态文明建设发展，为国家环保问题提出创新解决方案。