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第十六期项目:基于数字图像处理的高铁受电弓故障检测系统

2020年11月16日 15:22  点击:[]

项目负责人:鞠璇    

项目简介:本项目拟设计高速列车车载受电弓故障图像检测系统,从准确性和实时性两方面出发,以快速有效的算法实时处理受电弓图像海量数据,准确识别列车受电弓包括火花放电、接触线异物等在内的潜在故障,保障高速列车运行可靠性并为列车受电弓维修和保养提供依据。    


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合作单位
  • XNODE

  • 启迪之星

  • 微谱

  • 同济科技孵化器

合作联盟
  • 紫荆谷

  • 国际创业者暑期学校

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